In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie das Widget „Detect– Datenqualität“ für einen ausgewählten Standort oder eine Gruppe von Standorten erstellen und visualisieren können.
Einführung
Wenn Sie den Datenqualitätsstatus Ihres Portfolios überprüfen möchten, könnte dieses Widget für Sie von Interesse sein.
Das Widget „Detect – Datenqualität“ zeigt alle Metriken zur Datenqualität an, die während der Ausführungen von Detect validiert werden.
Das Widget „Detect – Datenqualität“ verwendet die Widgettypen „Tabelle“, „Gestapelte Balken“ und „Kreisdiagramm“.
Anforderungen
Sie benötigen einen Standort mit einem korrekt zugewiesenen Referenzzähler mit Daten und aktiviertem Detectmodul, das in Ihrem Konto verfügbar ist.
Konfiguration
- Gehen Sie zu Dashboards.
- Bearbeiten oder erstellen Sie ein Dashboard.
- Wählen Sie die Datenquelle „Detect – Datenqualität“ aus.
- Wählen Sie den Widget-Typ. Es stehen entweder Tabellen-, gestapelte Balken- oder Kreisdiagramm-Widgets zur Verfügung.
- Wählen Sie den Referenzzählertyp. Derzeit ist in Detect nur der Hauptzähler verfügbar.
- Wählen Sie die Standorte aus, die Sie anzeigen möchten. Sie können zwischen akzeptierten und verworfenen Standorten wählen. Verworfene Standorte sind diejenigen, die während der Ausführung von Detect verworfen wurden, hauptsächlich aufgrund von Problemen mit der Datenqualität. Akzeptierte Standorte sind diejenigen, für die Detect-Ergebnisse verfügbar sind. Für das Kreisdiagramm müssen alle Daten für eine korrekte Visualisierung ausgewählt werden.
- Speichern
Verfügbare Widgettypen
Für diese Art von Daten stehen zwei Widget-Typen zur Verfügung: das Kreisdiagramm-Widget und das Tabellen-Widget.
Klicken Sie hier , um mehr über die verschiedenen Widget-Typen und auch über allgemeine Änderungen zu erfahren, die Sie an einem Widget vornehmen können, z. B. das Ändern des Titels.
Widget-Details
Das Widget „Detect – Datenqualität“ zeigt Informationen zum Datenqualitätsstatus Ihres Portfolios oder Standorts an. Die Datenqualitätsergebnisse in Detect werden immer für einen Zeitraum von 1 Jahr angezeigt. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Detect-Artikel.
Für alle Visualisierungen gilt folgende Terminologie:
- Verworfene Standorte: Alle Standorte, die in Detect keine Ergebnisse generiert haben, hauptsächlich aufgrund von Problemen mit der Datenqualität. Die Visualisierungen Kreisdiagramm und gestapelte Säulen zeigen, wie viele Standorte verworfen wurden. Die Visualisierung in Tabelle zeigt mehr Details, z. B. warum die Standorte verworfen wurden.
-
Akzeptierte Standorte: Alle Standorte, die in Detect Ergebnisse generiert haben. Diese Standorte können jedoch Warnungen oder Fehler bezüglich der Datenqualität enthalten. Aus diesem Grund werden die akzeptierten Standorte in drei Gruppen unterteilt: „Akzeptiert und OK“ (keine Warnung); „Akzeptiert mit Warnungen“ und „Akzeptiert mit Fehlern“ (wobei Fehler schwerwiegender sind als Warnungen). Die Kreisdiagramm-Visualisierung zeigt, wie viele Standorte sich in jeder Gruppe befinden.
- Darüber hinaus analysiert Detect die Warnungen und Fehler für 6 Kategorien: Externe Daten, Metadaten, Geolokalisierung, Grundfläche, stündlicher Verbrauch und monatlicher Verbrauch. Die Visualisierung „ gestapelte Balken “ zeigt die Verteilung von Datenqualitätswarnungen und -fehlern für jede Kategorie an. Die Visualisierung Tabelle zeigt einen detaillierten Grund für jede Warnung und jeden Fehler innerhalb jeder Kategorie.
In den folgenden Abschnitten erklären wir mittels Beispiel jede Visualisierung.
Kreisdiagramm – Zusammenfassung zur Erkennung der Datenqualität
Das Kreisdiagramm zeigt eine Zusammenfassung des Datenqualitätsstatus Ihres Kontos:
In diesem Diagramm werden die Ergebnisse als Prozentsatz angezeigt. Wenn Sie jedoch mit der Maus über die einzelnen Abschnitte fahren, werden Ihnen auch die absoluten Werte angezeigt. Mit dem hier vorgestellten Beispiel bekommt man folgende interessante Einblicke:
- Sehen Sie sich die Visualisierung Tabelle an, um zu erfahren, warum fast 25 % der Standorte verworfen wurden.
- Überprüfen Sie die Visualisierung „gestapelte Balken“, um die Verteilung der Warnungen jeder Kategorie zu verstehen.
Gestapelte Balken – Erkennen einer Datenqualitätswarnungsanalyse
Die gestapelten Balken stellen die 2. Aggregationsebene aller Fehler dar. In der Grafik sehen Sie die Gesamtzahl der verworfenen Standorte sowie die Verteilung aller Warnungen auf die genannten Kategorien:
Alle Spalten für die akzeptierten Standorte haben die gleiche Höhe, da jeder Standort in jeder Kategorie einmal vertreten ist.
Tabelle - Detaillierte Analyse der Datenqualität erkennen
Die Tabelle ist die detailliertere Version der Datenqualitätsanalyse. In der Tabelle können Sie sehen, für wie viele Standorte eine bestimmte Warnung oder ein bestimmter Fehler vorliegt und eine detaillierte Erklärung, warum einige Ihrer Standorte verworfen wurden.
Ein Beispiel für verworfene Standorte zeigt, dass bei diesem Konto der Hauptgrund für das Verwerfen von Standorten das Fehlen elektrischer Referenzgeräte ist, wodurch Detect nicht erkennen kann, welches Gerät den Gesamtverbrauch des Gebäudes darstellt.
Ein Beispiel für die detaillierten Warnungen und Fehler für das Konto: Dabei wird in Grün die Anzahl der Standorte angezeigt, für die diese Warnung nicht vorliegt, in Gelb die Anzahl der Standorte mit leichten Warnungen und in Orange die Anzahl der Standorte mit einer schwerwiegenden Warnung (Fehler). In der ersten Zeile können wir feststellen, dass nur 34 unserer Standorte keine Probleme mit stündlichen Datenlücken haben; dass bei 59 einige Daten fehlen und dass bei einem Standort im mittleren Monatszeitraum des 12-monatigen Ergebniszeitraums ein erheblicher Datenmangel vorliegt:
Da das Widget den Referenzzählern folgt, kann es verwendet werden, um die KPIs mehrerer Standorte abhängig von der ausgewählten Hierarchieebene zu aggregieren, wie dies bei den Widgets nach Referenzgerät der Fall ist.
HINWEIS: Beachten Sie, dass die Widgets nur mit gut konfigurierten Standorten oder höheren Hierarchieebenen, funktionieren, nicht mit Unterstandorten.
Und das war’s, beginnen wir mit der Berichterstattung von Detect über die Dashboards! 🚀