In questo articolo imparerai come creare e visualizzare il widget Rileva - Qualità dei dati per una posizione scelta o un insieme di posizioni.
introduzione
Se vuoi controllare lo stato della qualità dei dati del tuo portafoglio, questo widget potrebbe interessarti.
Il widget Detect - Data Quality visualizza tutti i parametri relativi alla qualità dei dati convalidati durante le esecuzioni di Detect.
Il widget Rileva - Qualità dei dati utilizza i tipi di widget Tabella, Colonne in pila e Grafico a torta.
Requisiti
Hai bisogno di una posizione con un contatore di riferimento correttamente assegnato con dati e Detect disponibili nel tuo account.
Configurazione
- Vai a Dashboard.
- Modifica o crea una dashboard.
- Scegli la fonte dei dati Detect - Data Quality.
- Scegli il tipo di widget. Sono disponibili i widget Tabella, Colonne in pila o Grafico a torta.
- Scegli il tipo di contatore di riferimento. Al momento in Detect è disponibile solo l'alimentazione principale.
- Scegli le località che desideri visualizzare. Puoi scegliere Posizioni accettate e Posizioni scartate. Le posizioni scartate sono quelle che sono state scartate durante l'esecuzione di Detect, principalmente a causa di problemi di qualità dei dati; Le posizioni accettate sono quelle per le quali sono disponibili i risultati di rilevamento. Per il grafico a torta, tutti i dati devono essere scelti per una corretta visualizzazione.
- Salva
Tipi di widget disponibili
Per questo tipo di dati sono disponibili tre tipi di widget: il grafico a torta, le colonne in pila e il widget Tabella.
Fai clic qui per saperne di più sui diversi tipi di widget e anche sulle modifiche generali che puoi applicare a un widget, come la modifica del titolo.
Widget in dettaglio
Il widget Rileva - Qualità dei dati visualizza informazioni sullo stato della qualità dei dati del tuo portafoglio o della tua posizione. I risultati sulla qualità dei dati in Detect vengono sempre visualizzati per un periodo di 1 anno. Puoi trovare ulteriori informazioni sui risultati di Detect nel seguente articolo Detect.
Per tutte le visualizzazioni è prevista la seguente terminologia:
- Posizioni scartate: tutte quelle posizioni che non hanno generato risultati in Rileva, principalmente a causa di problemi di qualità dei dati. Le visualizzazioni Grafico a torta e Colonne in pila mostrano quante posizioni sono state scartate. La visualizzazione della Tabella mostra maggiori dettagli, ovvero il motivo per cui le posizioni sono state scartate.
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Posizioni accettate:Tutte quelle posizioni che hanno generato risultati in Rileva. Queste posizioni possono, tuttavia, mostrare alcuni avvisi o errori sulla qualità dei dati. Ecco perché le posizioni Accettate sono divise in 3 gruppi: "Accettato e OK" (nemmeno un avviso); "Accettato con avvisi" e "Accettato con errori" (gli errori sono più gravi degli avvisi). La visualizzazione Grafico a torta mostra quante posizioni ci sono in ciascun gruppo.
- Inoltre, Detect analizza gli avvisi e gli errori per 6 categorie: Dati esterni, Metadati, Geolocalizzazione, Superficie, Consumo orario e Consumo mensile. La visualizzazione Colonne in pila mostra la distribuzione degli avvisi e degli errori sulla qualità dei dati per ogni categoria. La visualizzazione della Tabella mostra un motivo dettagliato per ogni avviso ed errore all'interno di ogni categoria.
Nelle sezioni seguenti è disponibile un esempio per ciascuna visualizzazione.
Grafico a torta: rilevamento del riepilogo della qualità dei dati
Il grafico a torta mostra un riepilogo dello stato della qualità dei dati del tuo account:
Questo grafico mostra i risultati in percentuale, ma se passi il mouse su ciascuna sezione otterrai anche i valori assoluti. Con l’esempio qui presentato sarebbe interessante:
- Controlla la visualizzazione della Tabellaper conoscere il motivo per cui quasi il 25% delle località sono state scartate.
- Controlla la visualizzazione delleColonne in pilaper comprendere la distribuzione degli avvisi tra le categorie.
Colonne in pila: rileva l'analisi degli avvisi sulla qualità dei dati
Le colonne in pila rappresentano il 2° livello di aggregazione di tutti gli errori. Nel grafico potrai vedere il numero totale di posizioni che sono state scartate più la distribuzione di tutti gli avvisi nelle categorie menzionate:
Tutte le colonne per le posizioni accettate hanno la stessa altezza poiché ciascuna posizione è rappresentata una volta in ciascuna categoria.
Tabella: analisi dettagliata del rilevamento della qualità dei dati
La tabella è la versione più dettagliata dell'analisi Data Quality. Nella tabella puoi vedere quante sedi presentano un avviso/errore specifico e una spiegazione dettagliata del motivo per cui alcune delle tue sedi sono state scartate.
Un esempio per le ubicazioni scartate mostra che per questo account il motivo principale per cui le ubicazioni vengono scartate è la mancanza di dispositivi elettrici di riferimento, che impedisce a Detect di capire quale dispositivo rappresenta il consumo totale degli edifici.
Un esempio degli avvisi e degli errori dettagliati per l'account, dove possiamo vedere in verde il numero di posizioni che non presentano tale avviso, in giallo quelle che presentano avvisi lievi e in arancione quelle che presentano un avviso grave (errore). In prima riga, possiamo concludere che solo 34 delle nostre sedi non hanno problemi con lacune orarie nei dati; che in 59 mancano alcuni dati e in 1 c'è una grave mancanza di dati nei mesi centrali del periodo dei risultati di 12 mesi:
Poiché il widget segue i contatori di riferimento, può essere utilizzato per aggregare i KPI di più posizioni a seconda del livello di gerarchia selezionato, come accade con i Widget per Dispositivo di riferimento.
NOTA: Tieni presente che i widget funzionano solo con posizioni ben configurate o con livelli gerarchici superiori che li contengono, non con posizioni secondarie.
Ed è tutto, iniziamo a segnalare i risultati di Detect attraverso le Dashboard! 🚀