Dans cet article, vous apprendrez à utiliser la fonction de Prévision (Forecast) sur la plateforme de gestion énergétique.

Contenu:

• Introduction
• Nomenclature
• Exigences
• Configuration
• Visualisation
• À prendre en compte
• Prix
• Feedback

Introduction

L'outil de prédictions permet de disposer de prévisions de consommation énergétique et de production solaire pour des bâtiments jusqu’à un an à l’avance, basées sur des données historiques, des données météorologiques et des données calendaires.

Les cibles de prévision disponibles pour cette fonctionnalité sont :

• Consommation d’électricité
• Consommation de gaz
• Consommation d’eau
• Production d’électricité

Pour chaque bâtiment, 2 types de prévisions sont calculés :

Nomenclature

Tout d’abord, il est nécessaire d'expliquer la nomenclature utilisée dans cette fonction:

• Objectif de prévision: Le résultat spécifique ou la variable que la prévision cherche à prédire, comme la consommation d'énergie, la production solaire ou l'utilisation du gaz.
• Entrée de prévision: Les données utilisées pour générer une prévision, incluant les données historiques de consommation, les prévisions météorologiques, les jours fériés et d'autres paramètres pertinents.
• Modèle: Le modèle d'apprentissage automatique utilisé, car il prédit le mieux l'objectif de prévision (il présente l'erreur la plus faible dans la prévision).
• Importance des caractéristiques: Une mesure de l'impact d'une entrée ou d'une variable particulière sur la précision du modèle de prévision, aidant à identifier quels facteurs influencent le plus les prévisions.
• Métriques de prévision: Les indicateurs de performance utilisés pour évaluer la précision et la qualité de la prévision, comme l'Erreur Absolue Moyenne (MAE) ou l'Erreur Racine Carrée Moyenne (RMSE).

Exigences

Pour utiliser la fonction de Prévision, vous devez répondre aux exigences suivantes:

• Les données de consommation doivent être (au minimum) horaires.
• Les compteurs de référence doivent être configurés dans l'emplacement.

Configuration

La configuration nécessaire pour créer une prévision est la suivante:

1. Objectif de prévision:
   • Tout d'abord, vous devez définir le résultat spécifique à prédire (par exemple, consommation d'électricité, gaz ou production solaire).
   • Ensuite, vous devez spécifier l'emplacement, le compteur de référence et le paramètre à prédire.
2. Entrées de prévision:
   • L'étape suivante consiste à choisir les entrées parmi les données disponibles, telles que les paramètres météorologiques et les jours fériés.
   • Vous pouvez personnaliser les variables à inclure dans le modèle de prévision.
3. Acceptation de DP :
   • Enfin, vous devez accepter l'ajout d'un nouveau data point, qui apparaîtra dans la configuration.

Visualisation

Résultats des prédictions

Pour afficher la prévision d’électricité, d’eau ou de gaz, il suffit de sélectionner le paramètre correspondant dans n’importe quel écran Analytics ou tableau de bord, avec un horizon de prévision affiché de manière horaire pendant les 10 premiers jours, puis de manière journalière pour les jours suivants jusqu’à 365 jours.

• Configuration par paramètre :

• Configuration par categorie:

Pour configurer l’analyse, il est très utile de sélectionner « Jusqu’à la fin de la période » dans le sélecteur de période, afin de s’assurer que les dates futures soient affichées à l’écran :

Page des prédictions

Page principale des prédictions 

Sur la page principale de Forecast, vous verrez une liste de toutes les prévisions configurées dans le compte avec les informations suivantes :

• Informations de contexte : Localisation, catégorie, type d’appareil et paramètre pour lequel la prévision a été configurée.
• Dernière date de calcul : Le dernier jour où la prévision a pu être calculée.
• Qualité des données d’entrée : Le score de qualité attribué aux données d’entrée du client.
• Erreur du modèle : L’erreur obtenue lors de l’entraînement de la prévision. Plus l’erreur est faible, meilleure est la prévision.
• Statut : OK, En attente, Attention, Erreur.

Détail des prédictions

En cliquant sur une prévision, vous serez redirigé vers une page qui vous permettra de la modifier ou d’en savoir plus sur cette prévision en particulier. Les informations incluses sont les suivantes :

• Importance des variables (features importance) : Indications sur les variables (par exemple, météo, jours fériés) qui influencent le plus la prévision, séparées entre prévisions à court et long terme.
• Métriques du modèle : Indicateurs de performance, incluant l’Erreur Absolue Moyenne (MAE) et la Racine de l’Erreur Quadratique Moyenne (RMSE).

• Dernière date de formation. Informations sur la dernière session de formation.

• Qualité des données d’entrée : Une analyse de l’état des données du client qui ont été utilisées pour générer les résultats. La qualité des données du client affecte fortement la précision des prévisions. C’est pourquoi nous réalisons une analyse approfondie de ces données d’entrée afin d’alerter sur tout problème susceptible d’affecter les résultats. La qualité des données est évaluée selon les 9 catégories présentées ci-dessous :

À prendre en compte

La fonctionnalité de Prévision présente les limitations suivantes. Certaines d’entre elles seront supprimées dans les versions futures:

• Si vous modifiez la configuration du compteur de référence ou des données historiques pour un compteur spécifique, cela peut affecter les résultats.
• Si la qualité des données historiques n'est pas suffisante, les résultats de la prévision seront mauvais.
• Vous ne pouvez pas choisir quel modèle d'apprentissage automatique sera utilisé pour la prévision, nous choisirons le meilleur parmi ceux disponibles.
• Vous ne pouvez pas spécifier le poids des paramètres spécifiques, nous choisirons celui qui optimise les résultats.

Prix

Chaque prévision que vous créez génère un data point (point de mesure). Tous seront facturés selon votre tarif.

La fonctionnalité de Prévision est incluse uniquement dans les licences Advanced et Ultimate.

Feedback

Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d’aide pour configurer cette fonctionnalité, n’hésitez pas à contacter notre équipe de support.

Nous sommes là pour vous aider à tirer le meilleur parti de la fonctionnalité Prévision !

De plus, si vous souhaitez nous donner votre avis sur cette fonction, vous pouvez le faire via ce formulaire:

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