In questo articolo imparerai a utilizzare la funzione di Forecast sulla nostra piattaforma di gestione dell'energia.

Contenuti:

• Introduzione
• Nomenclatura
• Requisiti
• Configurazione
• Visualizzazione
• Da tenere in considerazione
• Prezzo
• Feedback

Introduzione

Forecast consente di ottenere previsioni del consumo energetico e della produzione solare per edifici fino a un anno in anticipo, basate su dati storici, dati meteorologici e dati di calendario.

Gli obiettivi di previsione disponibili per questa funzionalità sono:

• Consumo di elettricità
• Consumo di gas
• Consumo di acqua
• Produzione di elettricità

Per ogni edificio vengono calcolati 2 tipi di previsione:

Nomenclatura

Innanzitutto, è necessario spiegare la nomenclatura utilizzata in questa funzione:

• Obiettivo di previsione: Il risultato specifico o la variabile che la previsione cerca di predire, come il consumo di energia, la produzione solare o l'uso del gas.
• Dati di previsione: I dati utilizzati per generare una previsione, inclusi i dati storici di consumo, le previsioni meteo, i giorni festivi e altri parametri pertinenti.
• Modello: Il modello di machine learning effettivamente utilizzato, essendo quello che predice meglio l'obiettivo di previsione (ha il minore errore nella previsione).
• Importanza delle caratteristiche: Una misura di quanto una particolare variabile o dato contribuisce all'accuratezza del modello di previsione, aiutando a identificare i fattori che influenzano di più le previsioni.
• Metriche di previsione: Gli indicatori di performance utilizzati per valutare l'accuratezza e la qualità della previsione, come l'Errore Medio Assoluto (MAE) o l'Errore Quadratico Medio (RMSE).

Requisiti

Per poter utilizzare la funzione di Forecast, è necessario soddisfare i seguenti requisiti:

• I dati di consumo devono essere (almeno) orari.
• I dispositivi di riferimento devono essere configurati nella ubicazione.

Configurazione

La configurazione necessaria per creare una previsione è la seguente:

1. Obiettivo di previsione:
   • Prima di tutto, devi definire il risultato specifico da predire (ad esempio, consumo di elettricità, gas o produzione solare).
   • Successivamente, devi specificare l'ubicazione, il dispositivo di riferimento e il parametro da prevedere.
2. Dati di previsione:
   • Il passo successivo è scegliere i dati da utilizzare, come i parametri meteo e i giorni festivi.
   • Puoi personalizzare quali variabili includere nel modello di previsione.
3. Accettazione di DP:
   • Infine, devi accettare l'inclusione di un nuovo data point, che apparirà nella configurazione.

Visualizzazione

Risultati delle previsioni

Per visualizzare la previsione di elettricità, acqua o gas, è sufficiente selezionare il relativo parametro in qualsiasi schermata di Analytics o dashboard, con un orizzonte di previsione visualizzato in modalità oraria per i primi 10 giorni e in modalità giornaliera per i giorni successivi fino a un massimo di 365 giorni.

• Configurazione per parametro:

• Configurazione per categoria:

Per configurare l’analisi, è molto utile selezionare "Fino alla fine del periodo" nel selettore di periodo, in modo da assicurarsi che le date future vengano visualizzate nella schermata:

Pagina della previsione

Pagina principale della previsione

Nella pagina principale di Forecast, vedrai un elenco di tutte le previsioni configurate nell’account con le seguenti informazioni:

• Informazioni di contesto: Localizzazione, categoria, tipo di dispositivo e parametro per il quale è stata configurata la previsione.
• Ultima data di calcolo: L’ultimo giorno in cui è stato possibile calcolare la previsione.
• Qualità dei dati di input: Il punteggio di qualità assegnato ai dati di input del cliente.
• Errore del modello: L’errore ottenuto durante l’addestramento della previsione. Più l’errore è basso, migliore è la previsione.
• Stato: OK, In attesa, Avviso, Errore.

Dettaglio delle previsioni

Facendo clic su una previsione, verrai reindirizzato a una pagina che ti permetterà di modificarla o di ottenere maggiori informazioni su quella specifica previsione. Le informazioni incluse sono le seguenti:

• Importanza delle variabili (features importance): Informazioni su quali variabili (ad esempio, meteo, festività) influenzano maggiormente la previsione, separate tra previsioni a breve e a lungo termine.
• Metriche del modello: Indicatori di performance, tra cui l’Errore Assoluto Medio (MAE) e la Radice dell’Errore Quadratico Medio (RMSE).

• Ultima data di allenamento: Informazioni sull'ultima sessione di allenamento.

• Qualità dei dati di input: Un’analisi dello stato dei dati del cliente che sono stati utilizzati per generare i risultati. La qualità dei dati del cliente influisce in modo significativo sull’accuratezza delle previsioni. Per questo motivo eseguiamo un’analisi approfondita di questi dati di input al fine di segnalare eventuali problemi che potrebbero influire sui risultati. La qualità dei dati viene valutata in base alle 9 categorie riportate di seguito:

Se questa previsione ha uno stato di Errore o Avviso, accedendo alla pagina di dettaglio potrai consultare ulteriori informazioni sull’errore o sull’avviso.

Da tenere in considerazione

La funzione di Forecast presenta le seguenti limitazioni. Alcune di esse saranno eliminate nelle versioni future:

• Se modifichi la configurazione del contatore di riferimento o i dati storici di un contatore specifico, ciò potrebbe influire sui risultati.
• Se la qualità dei dati storici non è sufficientemente buona, i risultati della previsione saranno scadenti.
• Non puoi scegliere quale modello di machine learning verrà utilizzato per la previsione, selezioneremo il migliore tra quelli disponibili.
• Non puoi specificare il peso di parametri specifici, sceglieremo quello che ottimizza i risultati.

Prezzo

Ogni previsione che crei genererà un Datapoint. Tutti saranno fatturati in base alla tua tariffa.

La funzione di Forecast è inclusa solo nelle licenze Advanced e Ultimate.

Feedback

Se hai domande o hai bisogno di aiuto per configurare questa funzionalità, non esitare a contattare il nostro team di supporto.

Siamo qui per aiutarti a ottenere il massimo dalla funzionalità di Forecast!

Inoltre, se desideri darci il tuo feedback su questa funzione, puoi farlo tramite questo modulo:

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