Contenuti:
- Introduzione
- Nomenclatura
- Requisiti
- Configurazione
- Visualizzazione
- Da tenere in considerazione
- Prezzo
- Feedback
Introduzione
In questo articolo imparerai a utilizzare la funzione di Forecast sulla nostra piattaforma di gestione dell'energia.
Forecast ti permette di ottenere previsioni sul consumo di energia e sulla produzione solare degli edifici fino a 10 giorni in anticipo, basandosi su dati storici, meteo ed i giorni festivi.
Le fonti di energia disponibili per questa funzione sono:
- Consumo di elettricità.
- Consumo di gas.
- Consumo di acqua.
- Produzione di elettricità.
Nomenclatura
Innanzitutto, è necessario spiegare la nomenclatura utilizzata in questa funzione:
- Obiettivo di previsione: Il risultato specifico o la variabile che la previsione cerca di predire, come il consumo di energia, la produzione solare o l'uso del gas.
- Dati di previsione: I dati utilizzati per generare una previsione, inclusi i dati storici di consumo, le previsioni meteo, i giorni festivi e altri parametri pertinenti.
- Modello: Il modello di machine learning effettivamente utilizzato, essendo quello che predice meglio l'obiettivo di previsione (ha il minore errore nella previsione).
- Importanza delle caratteristiche: Una misura di quanto una particolare variabile o dato contribuisce all'accuratezza del modello di previsione, aiutando a identificare i fattori che influenzano di più le previsioni.
- Metriche di previsione: Gli indicatori di performance utilizzati per valutare l'accuratezza e la qualità della previsione, come l'Errore Medio Assoluto (MAE) o l'Errore Quadratico Medio (RMSE).
Requisiti
Per poter utilizzare la funzione di Forecast, è necessario soddisfare i seguenti requisiti:
- I dati di consumo devono essere (almeno) orari.
- I dispositivi di riferimento devono essere configurati nella ubicazione.
Configurazione
La configurazione necessaria per creare una previsione è la seguente:
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Obiettivo di previsione:
- Prima di tutto, devi definire il risultato specifico da predire (ad esempio, consumo di elettricità, gas o produzione solare).
- Successivamente, devi specificare l'ubicazione, il dispositivo di riferimento e il parametro da prevedere.
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Dati di previsione:
- Il passo successivo è scegliere i dati da utilizzare, come i parametri meteo e i giorni festivi.
- Puoi personalizzare quali variabili includere nel modello di previsione.
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Accettazione di DP:
- Infine, devi accettare l'inclusione di un nuovo data point, che apparirà nella configurazione.
Visualizzazione
Esistono due visualizzazioni disponibili per la previsione:
- Risultati della previsione: Mostra la previsione di elettricità, acqua o gas, che può essere rappresentata come Datapoint in qualsiasi schermata o dashboard di analisi, con un orizzonte di previsione, mostrato su base oraria.
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Risultati del modello: Mostra informazioni aggiuntive sui modelli utilizzati per calcolare le previsioni, inclusi nella funzione di previsione:
- Importanza delle caratteristiche: Informazioni su quali variabili (ad esempio, meteo, giorni festivi) influenzano maggiormente la previsione.
- Metriche del modello: Indicatori di performance, inclusi l'Errore Medio Assoluto (MAE) e l'Errore Quadratico Medio (RMSE).
- Ultima data di allenamento: Informazioni sull'ultima sessione di allenamento.
Da tenere in considerazione
La funzione di Forecast presenta le seguenti limitazioni. Alcune di esse saranno eliminate nelle versioni future:
- Se modifichi la configurazione del contatore di riferimento o i dati storici di un contatore specifico, ciò potrebbe influire sui risultati.
- Se la qualità dei dati storici non è sufficientemente buona, i risultati della previsione saranno scadenti.
- Non puoi scegliere quale modello di machine learning verrà utilizzato per la previsione, selezioneremo il migliore tra quelli disponibili.
- Non puoi specificare il peso di parametri specifici, sceglieremo quello che ottimizza i risultati.
Prezzo
Ogni previsione che crei genererà un Datapoint. Tutti saranno fatturati in base alla tua tariffa.
La funzione di Forecast è inclusa solo nelle licenze Advanced e Ultimate.
Feedback
Se hai domande o hai bisogno di aiuto per configurare questa funzionalità, non esitare a contattare il nostro team di supporto.
Siamo qui per aiutarti a ottenere il massimo dalla funzionalità di Forecast!
Inoltre, se desideri darci il tuo feedback su questa funzione, puoi farlo tramite questo modulo: